📢 CONVOCATORIA TÉCNICA: CERTIFICACIÓN Y DESARROLLO DE INFRAESTRUCTURA «EDGE AI»
PROYECTO: VECTOR-Q (CONFIDENCIAL)
ENTIDAD: VECTOR DEVELOPMENT & RESEARCH
UBICACIÓN: SAN JOSÉ, COSTA RICA / REMOTO (G-LATAM)

1. PERFIL REQUERIDO
Se solicita Ingeniero de Software Senior / Arquitecto de Soluciones Móviles con especialidad en Inteligencia Artificial Embebida y optimización de recursos de hardware. El candidato debe certificar experiencia en entornos de alta concurrencia y restricciones críticas de memoria.

2. DESAFÍO TÉCNICO
Desarrollar y certificar la viabilidad de un motor de procesamiento acústico e inferencia de lenguaje natural que opere como Servicio de Primer Plano (Foreground Service). El sistema debe convivir simultáneamente con aplicaciones pre-existentes en dispositivos de gama media-baja (4GB RAM).

3. PUNTOS CLAVE A CERTIFICAR (SLA DE RENDIMIENTO)
El profesional seleccionado deberá emitir una Certificación de Viabilidad bajo los siguientes parámetros innegociables:
PUNTO A: Optimización de Modelo (INT8 Quantization): Ejecución del pipeline de conversión PyTorch → ONNX → TensorFlow → TFLite, aplicando Post-Training Quantization de 8 bits para reducir el footprint del modelo Transformer en un 75% sin pérdida crítica de precisión semántica.
PUNTO B: Gestión de Memoria (RAM < 180MB): Garantizar que el Runtime total del motor de IA, lógica de negocio e interfaz de usuario no exceda los 180MB de RAM en ejecución constante, evitando el cierre por el Low Memory Killer del sistema operativo.
PUNTO C: Latencia Sistémica (< 1200ms): Implementación de técnicas de Streaming Inference y detección de Punto Final Tonal para lograr una respuesta Audio-to-Audio en un tiempo inferior a 1.2 segundos.
PUNTO D: Ingeniería Acústica y VAD: Implementación de Voice Activity Detection (VAD) de ultra-bajo consumo, Atenuador de Ruido Dinámico y Beamforming Digital (Modo Enfoque) mediante C++ Nativo / Dart FFI.
PUNTO E: Persistencia y Gestión Térmica: Soporte para protocolos de proyección (CarPlay / Android Auto) con ejecución persistente en segundo plano y gestión de ahorro energético mediante el apagado de la pantalla del smartphone.

4. REQUISITOS ADICIONALES
Dominio avanzado de Flutter y comunicación con librerías nativas (C/C++ / Kotlin / Swift).
Experiencia en distribución modular de activos digitales mediante protocolos S3-Compatible (Zero-Egress).
Disponibilidad para firmar un Acuerdo de Confidencialidad y No Competencia (NDA) previo a la entrega del Blueprint técnico.