Diseñar, construir y evolucionar la arquitectura de datos organizacional, garantizando la integración, calidad, disponibilidad y explotación analítica
1. Arquitectura de Datos
• Diseñar y mantener la arquitectura de datos (Data Warehouse, Data Marts).
• Definir capas de datos: ingesta, transformación y consumo.
• Diseñar modelos de datos escalables (dimensional, relacional, tabular).
• Seleccionar y optimizar tecnologías de almacenamiento y procesamiento.
2. Integración y ETL
• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT.
• Integrar datos desde múltiples fuentes: SAP SBO, ERP, CRM, POS, APIs.
• Automatizar flujos de datos reduciendo intervención manual.
3. BI & Analytics
• Diseñar y desarrollar dashboards en Power BI.
• Construir modelos semánticos eficientes y reutilizables.
• Implementar KPIs definidos por el área de negocio.
• Optimizar performance de dashboards y tiempos de refresh.
4. Calidad y Gobierno de Datos
• Implementar controles de calidad, validación y consistencia.
• Definir estándares de modelado, nomenclatura y versionamiento.
• Gestionar accesos y seguridad de datos.
• Documentar linaje y trazabilidad de datos.
5. Ejecución Técnica Orientada a Requerimientos
• Ejecutar desarrollos técnicos a partir de requerimientos definidos por Inteligencia de Negocios.
• Traducir especificaciones funcionales en soluciones técnicas eficientes y escalables.
• Asegurar correcta implementación de lógica de negocio previamente definida.
• Dar soporte técnico a reportes, modelos y procesos en producción.
6. Mejora Continua
• Proponer mejoras en arquitectura, automatización y analítica desde el punto de vista técnico.
• Evaluar nuevas herramientas y enfoques tecnológicos.
• Reducir tiempos de procesamiento y mejorar disponibilidad.