Gobierno de Datos e Inteligencia Artificial: la base para una IA confiable
Fecha:
Miércoles 17 de junio de 2026.
Hora:
6:00 p.m. a 7:00 p.m.
Transmisión:
Por Microsoft Teams.
Objetivo
Concientizar a los participantes sobre la importancia del gobierno y la calidad de los datos como pilares fundamentales para el desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial confiables, éticos y seguros, brindando una visión práctica sobre gobernanza, Data Stewardship, protección de la información y preparación organizacional para la adopción estratégica de la IA.
Expositor
Ing. Pablo Andrés López
Especialista en ciberseguridad, gobierno y gestión de datos, con más de 25 años de experiencia en el ICE.
Agenda
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5 minBienvenida e introducción
- Presentación del tema y objetivos de la charla.
- Panorama actual de la IA y su dependencia de los datos.
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10 min¿Por qué los datos son el corazón de la IA?
- Cómo la calidad de los datos define el éxito de la IA.
- Problemas comunes: datos incompletos, incorrectos y sesgados.
- Impacto de datos de baja calidad en decisiones y resultados.
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10 minGobierno de Datos y Data Stewardship
- Qué es el Gobierno de Datos y por qué es clave para la IA.
- Roles y responsabilidades: Data Owners, Data Stewards y Data Custodians.
- Políticas, estándares y buenas prácticas para gestionar datos.
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10 minÉtica, privacidad y seguridad de la información en IA
- Ética y uso responsable de la IA.
- Privacidad, protección de datos y cumplimiento normativo.
- Sesgos algorítmicos y transparencia.
- Riesgos de seguridad y cómo mitigarlos.
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15 minCómo preparar una organización para proyectos de IA
- Evaluación de madurez en datos y cultura organizacional.
- Infraestructura, herramientas y procesos necesarios.
- Gestión del cambio y adopción de IA.
- Pasos clave para iniciar proyectos de IA exitosos.
- Casos y recomendaciones prácticas.
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5 minConclusiones y espacio para preguntas
- Principales aprendizajes de la charla.
- Recomendaciones finales.
- Preguntas y cierre.
